方法论与口径

一、它是什么，不是什么

“可观测”三个字是限定词：只统计能被公开记录看到的实力。看得到的部分，我们尽量数准；看不到的部分，我们标出来，而不是猜。

必须诚实标注的局限：它衡量不了产品性能。性能只能靠实测，而自建实验室成本高、立场也可疑，本榜不做，也不接受厂商送测。

二、五个维度与十一个指标

每个指标都是计数，没有一项是评价。括号里是单位，也是读者复核时应该数到的东西。

三、权重：公开、分品类、可调

缺省权重按品类类型微调。道理很简单：有 CPA 的品类，合规资质是强区分项；没有 CPA 的电子测量仪器，市场验证是唯一硬证据， 权重就该压在能查到的东西上。两类权重都写在下面，页面上还能按读者自己的口径重排。

电子测量：市场验证 40%、合规资质 10%、产品覆盖度 25%、服务 15%、活跃度 10%。计量力学：市场验证 30%、合规资质 35%、 产品覆盖度 15%、服务 12%、活跃度 8%。后者是把论证文件里“合规资质 35%”落到五维合计 100% 的结果。

读者拖动滑杆时，权重先按比例归一化到 100%，再重算。自定义权重会写进地址的 w 参数， 复制链接给别人，看到的是同一张榜——这也是静态榜单做不到的地方。

四、计分：缺失不补零

每个计数先除以该品类内的最大值，换成 0–100 分：得分 = 本品牌数值 ÷ 本品类最大值 × 100。 用“除以最大值”而不是 min–max，是为了口径简单、单调、可复现：换个品牌进来，别人的分不会跟着漂。

维度内按指标权重加权。整维没有数据时，该维度退出，总分在剩余维度上重新归一化。举例：某进口品牌没有公开中标记录， 市场验证不适用，它的总分就是“合规、覆盖、服务、活跃”四维按原比例重算的结果，而不是把市场验证记 0 分拉低。

换个说法：分数只在“有数据的维度集合”内可比。所以品牌页会同时写明“几项有数据、几维有数据”，读者一眼能看出这个分数是几个维度撑起来的。

五、三池分层：让缺失可见

一个品牌在公开记录里查不到，可能是走国际招标、走企业客户、走渠道打包，也可能规模太小。四种含义完全不同，混在一起统计会得出错误结论。

C 池的处理是这套方案最关键的设计。把查不到的品牌直接隐去，会形成“没上榜＝不行”的误读；单列并注明原因，反而对采购方有用—— “这个牌子不怎么做政府项目”和“这个牌子主要做企业客户”，是两种完全不同的判断依据。

六、口径限定与覆盖度披露

榜名的统计范围固定写死：仅统计政府采购公开招标与机电产品国际招标的中标记录，不含企业采购、渠道分销与电商成交。 它不能叫“市场份额”，也不该被引用成市场份额。

每个品类标注覆盖度：已采集记录金额 ÷ 该品类公开招标规模估算。覆盖度低于 40% 的品类不做份额排名，只列明细。覆盖度没测算出来之前，同样不排名。

七、发布门槛与止损条件

下面四条是硬门槛，任何一条不满足，榜单就停在“数据采集中”，不对外排名。这也是本榜现在大部分品类还没开榜的原因。

另外两条停止条件写在明处：第一期发出后 30 天内，品牌核对响应少于 10 家，说明厂商不认这个榜，收缩为内部数据工具； 连续两期无法维持更新，改成年度版，不做季度版。

八、明确放弃的四类数据

这四项永远拿不到，早点承认比假装完整更专业：

• 企业采购（民营、外企、军工自采）——不公开
• 经销商与集成商渠道的实际销量——不公开
• 电商实际成交价——只有标价，没有成交价
• 未列入强制管理目录的仪器的型式批准数据——不存在

九、变现边界

本站是独立运营的行业指数项目，与任何仪器制造商、代理商、经销商没有隶属、代理或投资关系，也不承担任何厂商的销售线索指标。 下面这些边界不是姿态，而是产品设计的一部分。

这类榜的钱历来来自厂商想上榜。一收钱，专业读者的信任归零，流量跟着归零，最后只剩一门卖上榜位的小生意。所以界限先划死：

核验免费、展示收费、排序永不收费。这条守住，慢一点也能做成；守不住，快也没用。

十、发布前的核对期

这是降低冲突的关键机制，成本几乎为零：

1. 发布前 10 个工作日，把该品牌的原始数据与计算方式发给对方市场部
2. 允许纠错，例如“我们抓到的型号数是 46，你们说有 58，请提供官网链接”
3. 核对期内更新的数据，以对方提供的可核查来源为准
4. 核对过程留痕，发布时标注“数据已经 X 家品牌核对”

厂商从“被评价者”变成“数据提供者”，对抗关系转成协作关系。这个过程本身也是一轮有效的行业联系。

十一、数据源优先级

按“是否含制造商字段”排序采集，而不是按项目数量排序。一个字段干净的源，价值远高于十个需要猜的源。